**Pour candidater :** [https://forms.gle/2VnzAwDvCyf9oU3BA](https://forms.gle/2VnzAwDvCyf9oU3BA)

Cet événement s’adresse aux étudiant·es intéressé·es par l’intelligence artificielle, la data science, les neurosciences ou l’ingénierie, mais également à toute étudiante et étudiant motivé·e souhaitant travailler sur des problématiques concrètes à partir de données neurophysiologiques réelles.

Les thématiques concernées :
Prétraitement des données : nettoyer et préparer les biosignaux (EEG, ECG, fréquence respiratoire, etc.) pour les rendre exploitables par des modèles de machine learning.
IA Multimodale : combiner les signaux EEG avec d'autres types de données pour améliorer les modèles d'IA et mieux comprendre les états cognitifs.
Déploiement en temps réel : passer de modèles expérimentaux à des applications concrètes en concevant des pipelines capables de traiter les signaux cérébraux en temps réel.
Dates clés :
Lundi 30 novembre 2026 : rendu des projets ;
Lundi 14 décembre 2026 : finale en présentiel.
Lieu : amphithéâtre Hervé Daniel, bâtiment Henri Moissan, 17 avenue des sciences, 91400 Orsay.
Format : travail en équipe avec accompagnement par des expertes et experts.

Ce hackathon est ouvert aux étudiantes et étudiants de Master (M1 & M2) ainsi qu’aux étudiantes et étudiants à partir de la 2ème année d’école d’ingénieur·e et de l’ENS Paris-Saclay.

Des lots sont à remporter, avec à la clé des opportunités de stage et de recrutement chez HABS.

Contact : [hackaton.cdp@universite-paris-saclay.fr](mailto:hackaton.cdp@universite-paris-saclay.fr)